आवृत्ति को उस घटना की संख्या कहा जाता है जिसे किसी निश्चित अवधि में दोहराया जाता है। दूसरी ओर, रिश्तेदार वह है जो निरपेक्ष नहीं है या जो किसी और चीज़ से जुड़ा हुआ है।

सापेक्ष आवृत्ति का विचार सांख्यिकी के क्षेत्र में उपयोग किया जाता है। इस संदर्भ में, किसी घटना को किसी नमूने में या किसी प्रयोग में दोहराए जाने की संख्या को आवृत्ति के रूप में जाना जाता है।

निरपेक्ष आवृत्ति और सापेक्ष आवृत्ति के बीच अंतर करना संभव है। निरपेक्ष आवृत्ति घटना के प्रकट होने की संख्या को संदर्भित करती है; दूसरी ओर, सापेक्ष आवृत्ति, पूर्ण आवृत्ति और नमूने के आकार को विभाजित करके प्राप्त की जाती है।

मान लें कि सांख्यिकीय नमूना विभिन्न ब्रांडों की एक लीटर बीयर की बोतल की कीमतों के साथ बनता है:

$ 40, $ 42, $ 40, $ 40, $ 40, $ 45, $ 48, $ 50, $ 48, $ 42

उदाहरण के लिए, $ 40 की पूर्ण आवृत्ति, 4 है, क्योंकि नमूने में 4 ब्रांड हैं जो $ 40 पर बीयर की पेशकश करते हैं (अर्थात, $ 40 4 बार दिखाई देता है)।

$ 40 की सापेक्ष आवृत्ति, इस बीच, 0.4 है । डेटा पूर्ण आवृत्ति ( 4 ) और पूरे नमूने के आकार ( 10 ) को विभाजित करके प्राप्त किया जाता है। यह सामान्य है कि यह डेटा प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया जाता है, जिसके लिए हमें परिणाम को 100 : 40% से गुणा करना होगा।

एक ही नमूने में, $ 42 की पूर्ण आवृत्ति 2 है : 2 ब्रांड हैं, जो कि नमूने में हैं, 42 डॉलर में एक लीटर बीयर की बोतल का विपणन करते हैं। इसलिए, नमूने में $ 42 दो बार दिखाई देते हैं। उस आकृति के साथ, हम $ 42 की सापेक्ष आवृत्ति की गणना कर सकते हैं, जो कि 0.2 (2/10) या 20% (0.2 x 100) है।