परिभाषा करणीय संबंध

किसी चीज की शुरुआत या उत्पत्ति का कारण है। इस अवधारणा का उपयोग किसी कारण और उसके प्रभाव के बीच संबंधों को नाम देने के लिए किया जाता है, और इसका उपयोग भौतिकी, सांख्यिकी और दर्शन के क्षेत्र में किया जा सकता है।

करणीय संबंध

भौतिकी रखती है कि कोई भी घटना पिछले एक के कारण होती है । इसलिए, यदि किसी वस्तु की वर्तमान स्थिति ठीक-ठीक ज्ञात है, तो उसके भविष्य की भविष्यवाणी करना संभव है। यह स्थिति, जिसे नियतिवाद के रूप में जाना जाता है, विज्ञान की प्रगति के साथ बारीक थी।

कार्य-कारण के सिद्धांत के अनुसार, हर प्रभाव का हमेशा एक कारण होता है। एकरूपता का सिद्धांत जोड़ता है, समान परिस्थितियों में, एक कारण हमेशा एक ही प्रभाव पैदा करता है।

दर्शन के लिए, कार्य-कारण कानून है जिसके द्वारा प्रभाव उत्पन्न होते हैं । दार्शनिक मानते हैं कि किसी भी घटना का तथ्य एक कारण से होता है और ए के लिए तीन शर्तों को इंगित करता है एक प्रभाव का कारण बी: ए को बी से पहले होना चाहिए, जब भी बी घटित होना चाहिए और ए और बी होना चाहिए। समय और स्थान के करीब।

सांख्यिकी, इसके भाग के लिए, यह सुनिश्चित करती है कि कार्य-कारण दो चरों की सह-घटना की आवश्यकता का संबंध है

लोकप्रिय ज्ञान या अनौपचारिक ज्ञान में कार्य-कारण की धारणा भी मौजूद है। कई नीतिवचन इस विचार को फैलाते हैं, जैसे "आप अपनी बुवाई करेंगे" या "जो हवाओं को इकट्ठा करता है वह तूफानों को इकट्ठा करता है" । ये वाक्यांश वैज्ञानिक या तथ्यात्मक तथ्यों से नहीं जुड़े हैं, लेकिन इस विश्वास में उनका मूल्य है कि लोगों के व्यवहार के अनिवार्य रूप से इसके परिणाम हैं।

दानेदार करणीय परीक्षण

करणीय संबंध ग्रेट ब्रिटेन में 1934 में पैदा हुए अर्थशास्त्री और 2003 में अर्थशास्त्र के नोबेल पुरस्कार के विजेता क्लाइव डब्ल्यूजे ग्रेंजर एक सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण के लेखक थे, जिसका उद्देश्य यह निर्धारित करना था कि क्या समय श्रृंखला (जिसे कालानुक्रमिक भी कहा जाता है, यह है) अनुक्रम का डेटा) दूसरे की भविष्यवाणी करने के लिए सेवा की।

सामान्य तौर पर, सांख्यिकीय प्रतिगमन (एक घटना जिसके द्वारा चरम माप एक दूसरे अवलोकन के बाद माध्य तक पहुंचने के लिए जाता है), मात्र सहसंबंधों को दर्शाते हैं, लेकिन ग्रेंजर ने दावा किया कि अर्थशास्त्र में कार्यकुशलता को कुछ प्रकार के परीक्षण के माध्यम से दिखाया जा सकता है।

यह उल्लेख किया जाना चाहिए कि, चूंकि सही कारण एक गहन दार्शनिक मुद्दा है, अर्थमिति के विशेषज्ञ ( अर्थशास्त्र की एक शाखा जो आर्थिक प्रणालियों के बारे में विश्लेषण, व्याख्या और भविष्यवाणियां करने के लिए विभिन्न सांख्यिकीय और गणितीय संसाधनों का उपयोग करती है) का तर्क है कि ग्रेंजर परीक्षण यह केवल भविष्य कहनेवाला जानकारी लौटा सकता है।

परीक्षण, जो यह पता लगाने की अनुमति देता है कि क्या एक चर दूसरे के मूल्य की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोगी परिणाम प्रदान कर सकता है, बशर्ते कि उसका चरित्र अप्रत्यक्ष या द्विदिश है, अतीत के साथ एक समय श्रृंखला एक्स के वर्तमान व्यवहार की तुलना करने की आवश्यकता है, ताकि यह सक्षम हो सके। समय श्रृंखला Y के व्यवहार की भविष्यवाणी करना। यदि परिणाम सकारात्मक है, तो यह कहा जा सकता है कि परिणाम X, ग्रेंजर के परिणाम Y के अर्थ में होता है, और इसके व्यवहार को यूनिडायरेक्शनल माना जाता है।

यदि, दूसरी ओर, पिछले पैराग्राफ में बताई गई सब कुछ होता है, और यह तथ्य कि परिणाम वाई, परिणाम X की भविष्यवाणी करने की अनुमति देता है, तो हम द्विदिश व्यवहार की उपस्थिति में हैं: दोनों परिणाम पारस्परिक रूप से होते हैं

ग्रेंजर की कार्य-कारण की कुछ सीमाएँ हैं, क्योंकि यह सही कार्य-कारण नहीं है । उदाहरण के लिए, यदि X और Y दोनों अलग-अलग समय अंतराल के साथ एक ही प्रक्रिया का हिस्सा हैं, तो उनमें से कोई भी वैकल्पिक परिकल्पना को खारिज नहीं कर सकता है (जिसे वैकल्पिक भी कहा जाता है, मुख्य परिकल्पना और अशक्त द्वारा प्रस्तावित एक अलग समाधान प्रदान करता है, वह (विपरीत) है। हालांकि, उनमें से एक में हेरफेर करने से दूसरे में कोई बदलाव नहीं दिखेगा। संक्षेप में, ग्रेंजर परीक्षण को चर के जोड़े के इलाज के लिए डिज़ाइन किया गया था, इसलिए तीन या अधिक का उपयोग भ्रामक परिणाम प्रदान कर सकता है।

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