परिभाषा बायोसांख्यिकी

बायोस्टैटिस्टिक्स एक वैज्ञानिक अनुशासन है जो जीव विज्ञान से संबंधित विभिन्न मुद्दों के सांख्यिकीय विश्लेषण के आवेदन के लिए जिम्मेदार है। यह कहा जा सकता है कि बायोस्टैटिस्टिक्स एक क्षेत्र या आंकड़ों का एक विशेषज्ञता है, सभी प्रकार के चर के मात्रात्मक अध्ययन के लिए समर्पित विज्ञान।

बायोसांख्यिकी

1 9 वीं शताब्दी की शुरुआत में, रोगी चर की मात्रा के लिए गणित के तरीकों को अपील करने का अभ्यास विस्तारित होना शुरू हुआ। उदाहरण के लिए, तपेदिक एक बीमारी है जिसका गणितीय डेटा से गहराई से अध्ययन किया जाना शुरू हुआ।

इस तरह, चिकित्सा ने संक्रमण, महामारी, आदि पर डेटा प्राप्त करने के लिए अपने अध्ययन में जैव प्रौद्योगिकी को शामिल किया। डॉक्टरों और नर्सों द्वारा दर्ज आंकड़ों का विश्लेषण, थोड़ा-थोड़ा करके, उपचार और रोकथाम अभियानों में उपयोगी जानकारी की पीढ़ी के लिए बहुत महत्वपूर्ण हो गया।

बायोस्टैटिस्टिक्स सार्वजनिक स्वास्थ्य के विभिन्न क्षेत्रों में उपयोगी हो सकते हैं। 15 और 18 साल के बीच किशोरों द्वारा दर्ज किए गए वजन का विश्लेषण, एक संभावना का नाम देने के लिए, आप मोटापे की महामारी का निदान कर सकते हैं या कुपोषण की उच्च दर के बारे में चेतावनी दे सकते हैं। महामारी विज्ञान के क्षेत्र में, बायोस्टैटिस्टिक्स यह पता लगाने में मदद करती है कि महामारी कैसे आगे बढ़ती है या जहां पर रोकथाम अधिक प्रभावी हो रही है या जहां एक नकारात्मक प्रवृत्ति को उलटने के लिए अधिक संसाधन भेजे जाने चाहिए।

पारिस्थितिकी प्रदूषण के स्तर और अन्य संकेतकों को रिकॉर्ड करने के लिए जैव प्रौद्योगिकी का उपयोग भी कर सकते हैं जो लोगों, जानवरों, पौधों और अन्य जीवित प्राणियों के जीवन को सीधे प्रभावित करते हैं।

अपने रोगियों और उनके संबंधित रोगों पर डेटा का विश्लेषण करने के लिए गणित के अपने तरीकों का उपयोग करने वाला पहला वैज्ञानिक 1787 में पैदा हुए एक फ्रांसीसी चिकित्सक पियरे चार्ल्स-एलेक्जेंडर लुइस थे। जैसा कि पिछले पैराग्राफ में बताया गया है, बायोस्टैटिस्टिक्स का पहला आवेदन उन्होंने एक अध्ययन पर ध्यान केंद्रित किया, लुइस ने न्यूमेरिकल मेथड नामक अपने काम में तपेदिक के बारे में किया, जो उनके बाद आने वाले डॉक्टरों के लिए बहुत प्रभाव था।

दूसरी ओर, उनके छात्रों और शिष्यों ने उनकी खोजों का लाभ उठाया और अब तक इस्तेमाल किए गए तरीकों में सुधार और विस्तार किया और उनकी विरासत को अपरिहार्य विकास में लाया। उनकी शिक्षाओं ने वैज्ञानिकों की कई पीढ़ियों को इस बात के लिए प्रेरित करना जारी रखा कि एक सदी बाद उन्हें फ्रांसीसी लुई रेने विलेमर और अंग्रेज विलियम फर्र द्वारा किए गए नक्शे और महामारी विज्ञान विश्लेषण में देखा जा सकता है।

दूसरी ओर, 1812 में, एक फ्रांसीसी गणितज्ञ और पियरे साइमन लाप्लास नाम के खगोलशास्त्री ने संभाव्यता के विश्लेषणात्मक सिद्धांत पर एक ग्रंथ प्रकाशित किया था, जिसने चिकित्सा समस्याओं के समाधान में जैव प्रौद्योगिकी के महत्व का समर्थन किया था।

इस संदर्भ में सबसे प्रासंगिक अवधारणाओं में से एक आधुनिक विकासवादी संश्लेषण है, जिसे अन्य नामों के बीच नव-डार्विनियन संश्लेषण या नया संश्लेषण भी कहा जाता है। यह चार्ल्स डार्विन के विकास के सिद्धांत और ऑगस्टिन कैथोलिक भिक्षु ग्रेगोर जोहान मेंडल के आनुवांशिकी के संलयन से संबंधित है, जो मेंडल के कानूनों के लेखक हैं, जो आनुवांशिक विरासत के आधार हैं।

विकास के आधुनिक संश्लेषण के लिए, जैव-सांख्यिकी के मॉडलिंग और तर्क के दो महत्वपूर्ण कारण थे, जिसने इसकी नींव को जन्म दिया। मेंडल के काम को फिर से खोजे जाने के बाद, डार्विनवाद और आनुवंशिकी के बीच संबंधों की समझ से संबंधित समस्याओं के समाधान के आसपास उनके अनुयायियों और तथाकथित बॉयोमीट्रिक के बीच एक स्पष्ट टकराव हुआ।

रोनाल्ड फिशर, जेबीएस हल्दाने और सीवेल जी राइट, तीन प्रसिद्ध सांख्यिकीविद्, 1930 के दशक के दौरान इस संघर्ष को समाप्त करने के लिए जिम्मेदार थे। उस समय, उन्होंने जैवसंश्लेषण को नई उत्पत्ति की मौलिक शाखाओं में से एक के रूप में प्रस्तुत किया।

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