मूल अवधारणा, लैटिन के आधार से, कई उपयोग हैं। शब्द का उपयोग किसी चीज के समर्थन या नींव के संदर्भ में किया जा सकता है। जानकारी का एक टुकड़ा, दूसरी ओर, एक विशिष्ट जानकारी, एक गवाही, एक परीक्षण या एक दस्तावेज है।
इन परिभाषाओं के साथ हम अब डेटाबेस की धारणा के दायरे का विस्तार कर सकते हैं, जिसका उपयोग सूचना प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में बहुत बार किया जाता है । इसे एक सूचना के सेट के लिए एक डेटाबेस के रूप में जाना जाता है जो एक विशिष्ट तरीके से संगठित और संरचित होता है ताकि इसकी सामग्री का इलाज और विश्लेषण जल्दी और आसानी से किया जा सके।
इसलिए, डेटाबेस विभिन्न मापदंडों के अनुसार संरचित डेटा प्रस्तुत करते हैं। एक निश्चित तरीके से जानकारी की व्यवस्था करके, उपयोगकर्ता यह पा सकता है कि वे आसानी से क्या देख रहे हैं, इसके विपरीत क्या होगा यदि सभी डेटा मिश्रित थे और बिना किसी प्रकार के आदेश के।
कंप्यूटर क्षेत्र में, एक डेटाबेस की सामग्री को सॉफ्टवेयर के माध्यम से परामर्श किया जा सकता है। मान लीजिए एक पत्रकार के पास एक डेटाबेस है जो यूरोपीय फुटबॉलरों के बारे में जानकारी प्रस्तुत करता है। यदि आप यह पता लगाना चाहते हैं कि महाद्वीप में सबसे अनुभवी फुटबॉल खिलाड़ी कौन सा है, तो आप सॉफ्टवेयर के माध्यम से एक क्वेरी कर सकते हैं और डेटाबेस स्वचालित रूप से उम्र के अनुसार सूचना को सॉर्ट करेगा।
यदि डेटाबेस डिजिटल नहीं है, हालांकि, जानकारी की खोज अधिक जटिल हो सकती है। जब एक पुस्तकालय कार्ड या पेपर कार्ड में अपनी पुस्तकों की जानकारी इकट्ठा करता है जो लेखक और शीर्षक के प्रारंभिक पत्र द्वारा आदेशित किया जाता है, जो जानकारी के एक टुकड़े तक पहुंचना चाहता है, तो संबंधित को खोजने से पहले कई कार्ड की समीक्षा करनी होगी।
डिजिटल डेटाबेस के फायदों के अलावा, उपरोक्त क्वेरी गति के अलावा, हम उन्हें विस्तार करने और बहुत विविध तरीकों से तालिकाओं से संबंधित लचीलेपन का उल्लेख कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, यदि एक भौतिक डेटाबेस में हम ग्राहकों की एक श्रृंखला ("नाम" और "अंतिम नाम" को पंजीकृत करने के अलावा, उनके "पता" और उनके "ईमेल पते") को जोड़ना चाहते थे, तो हमें प्रत्येक को लेना चाहिए कार्डों में से एक, उनका नाम लिखें और अंत में प्रत्येक के लिए डेटा निर्दिष्ट करें।
यदि फ़ाइलों में से एक में अधिक स्थान नहीं था, तो एक और एक को जोड़ना आवश्यक होगा, ऐसा कुछ जो कार्य को और भी कठिन बना देगा। एक कंप्यूटर में, केवल वांछित कॉलम को केवल एक बार जोड़ें, और फिर नए डेटा के साथ प्रत्येक रिकॉर्ड को अपडेट करें।विभिन्न तालिकाओं के बीच संबंध के संबंध में, यह वह बिंदु है जिस पर डिजिटल डेटाबेस की शक्ति वास्तव में आकर्षक हो जाती है । यदि हमें किसी स्कूल के छात्रों के डेटाबेस को संकलित करना है, उदाहरण के लिए, सबसे सरल संस्करण में प्रत्येक की व्यक्तिगत जानकारी के साथ एक तालिका शामिल होगी, जैसे कि आपका नाम और उपनाम, आपकी पंजीकरण तिथि, आपका पता और संपर्क जानकारी ।
बेशक, कंप्यूटर विज्ञान द्वारा प्रस्तावित संभावनाओं का लाभ उठाने के लिए, हम इसे और अधिक जटिल बना सकते हैं। यदि हम यह बताना चाहते हैं कि वर्तमान में प्रत्येक वर्ष किस विभाग और विभाग में है, साथ ही साथ जिन शिक्षकों के साथ वे अध्ययन कर रहे हैं, उनके डेटा को प्रत्येक छात्र की रजिस्ट्री में यह सब शामिल करना उचित नहीं होगा, क्योंकि यह एक बहुत बड़ा काम होगा। इसे हर साल अपडेट किया जाना चाहिए; यहां तालिकाओं के बीच संबंध चलन में आते हैं।
यदि हम "समूह" नामक एक तालिका जोड़ते हैं, तो हम एक बार उन शिक्षकों का डेटा रिकॉर्ड कर सकते हैं जो प्रत्येक कक्षा में, प्रत्येक विभाग में काम कर रहे हैं, और बस इसके साथ तालिका "छात्र" से संबंधित हैं ताकि यह एक मूल्य इंगित करने के लिए पर्याप्त हो (जैसे अद्वितीय समूह कोड होना ) अपनी कक्षा के सभी विवरणों तक पहुँचने के लिए। इसके अलावा, शिक्षक-विशिष्ट डेटा उनकी अपनी तालिका में होना चाहिए, जिससे हम उन्हें "समूह" में संदर्भित करने के लिए सिर्फ एक पहचान संख्या ले सकते हैं।