लैटिन डेटाम में उत्पन्न शब्द, डेटा को संदर्भित करता है जो सटीक और ठोस ज्ञान तक पहुंच प्रदान करता है। दूसरी ओर, सांख्यिकी वह है जो आँकड़ों से जुड़ी होती है : गणित की वह विशेषता जो आकृतियों को उत्पन्न करने या मात्रात्मक रूप से किसी घटना को दर्शाने की अपील करती है।

सांख्यिकीय डेटा, इस फ्रेम में, सांख्यिकीय अध्ययन करते समय प्राप्त मूल्य हैं। यह उस घटना के अवलोकन का उत्पाद है जिसका विश्लेषण करने का इरादा है।

मान लीजिए कि एक खेल पत्रकार अंतिम वर्ष में प्राप्त परिणामों के आधार पर एक टेनिस खिलाड़ी के प्रदर्शन का अध्ययन करना चाहता है। उस अवधि में, खिलाड़ी ने 15 मैच खेले, जिनमें से उसने 5 जीते और 10 हारे। मैचों के अवलोकन से प्राप्त सांख्यिकीय आंकड़े इस प्रकार हैं: हार - हार - हार - जीत - हार - जीत - जीत - हार - हार - हार - हार - जीत - हार - जीत।

उपयोगी होने के लिए, सांख्यिकीय डेटा को एक संदर्भ से संगठित और माना जाना चाहिए। पिछले उदाहरण पर लौटते हुए, ये डेटा मूल्यवान होंगे यदि आप जानते हैं कि वे किस टेनिस खिलाड़ी से संबंधित हैं और एथलीट द्वारा उन्हें किस अवधि या अवधि में प्राप्त किया गया था।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सांख्यिकीय डेटा का प्रसंस्करण वह है जो जानकारी उत्पन्न करता है । खुद को अलग-थलग माने जाने वाले डेटा में रुचि का अभाव है।

विभिन्न क्षेत्रों में निर्णय लेने के लिए सांख्यिकीय आंकड़ों का संग्रह और प्रसंस्करण बहुत महत्वपूर्ण कार्य हैं। उदाहरण के लिए, एक सरकार को अपनी आर्थिक नीति तय करने के लिए विश्वसनीय सांख्यिकीय आंकड़ों की आवश्यकता होती है।