ऐसी अवधारणाएँ हैं जिन्हें केवल विपक्ष द्वारा समझा जाता है: विषमता उनमें से एक है। शब्दकोश इस शब्द को समरूपता की कमी या इसके विपरीत के रूप में परिभाषित करते हैं। इसलिए, यह जानना आवश्यक है कि विषमता के विचार को समझने के लिए समरूपता क्या है।
वे संकेतक जिनके द्वारा संभाव्यता वितरण में मौजूद समरूपता या विषमता की डिग्री की पहचान करना संभव है (एक फ़ंक्शन जो निर्धारित घटनाओं की एक श्रृंखला को असाइन करता है संभावना है कि वे होते हैं) एक यादृच्छिक चर के (जिसे इसके नाम से भी जाना जाता है) स्टोचैस्टिक वैरिएबल, एक ऐसा फंक्शन है जो वास्तविक संख्याओं को घटनाओं को असाइन करता है) को रेखांकन के बिना यह बताने की आवश्यकता होती है कि इसे असममितता के उपाय कहा जाता है।इस संदर्भ में, उक्त वितरण के माध्यम से गुजरने वाले अक्ष को संदर्भ के रूप में लेते हुए, समरूपता के अक्ष को उक्त अक्ष के समानांतर रेखा कहा जाता है। जब मूल्यों की मात्रा दोनों पक्षों (दाएं और बाएं) के बराबर होती है, तो वितरण सममित कहा जाता है; इस मामले में, सकारात्मक और नकारात्मक विचलन की संख्या भी मेल खाती है।
दाईं ओर की विषमता, जिसे नकारात्मक विषमता भी कहा जाता है, तब होती है जब माध्य के दाईं ओर मूल्यों की संख्या नकारात्मक मानों की संख्या (बाईं ओर पाई गई) से अधिक होती है; यह भी यह कहकर व्यक्त किया जा सकता है कि स्टॉकिंग के उस तरफ पूंछ लंबी है। विपरीत मामले को बाएं या नकारात्मक पर विषमता कहा जाता है।
सांख्यिकी के क्षेत्र में विषमता से संबंधित एक अवधारणा है कर्टोसिस, जिसे पॉइंटिंग भी कहा जाता है। यह तीक्ष्णता या समतलता का स्तर है जो सामान्य के संबंध में एक संभावना वितरण है; दूसरे शब्दों में, यह माप है जो यह निर्धारित करने के लिए कार्य करता है कि आपकी उपस्थिति कितनी तेज है । कर्टोसिस के तीन संभावित प्रकार क्रमशः लेप्टोकोर्टिक, मेसोकोर्टिक और प्लैटिक्यूरिक वितरणों को बोलने की अनुमति देते हैं, जो क्रमशः एकाग्रता उच्च, सामान्य या निम्न है।