परिभाषा भ्रामक विज्ञापन

विज्ञापन एक घोषणा को ज्ञात करने के बारे में है। आमतौर पर, यह संभावित ग्राहकों, उपयोगकर्ताओं या खरीदारों को बहकाने के उद्देश्य से वाणिज्यिक इरादे के साथ एक संदेश है।

उस युग के विपरीत जिसमें हमने केवल प्रेस या पेपर कैटलॉग में टेलीविजन के वाणिज्यिक कटौती में हमारे वांछित उत्पादों को देखा था, वर्तमान समय में हमारे पास हमारे निपटान के विभिन्न साधन हैं जिनके माध्यम से हम विस्तृत तालिकाओं तक पहुंच सकते हैं। विनिर्देशों, पाठ और वीडियो विश्लेषण, तुलना और परीक्षण। यह हमें यह सोचने के लिए प्रेरित कर सकता है कि हम अतीत की तुलना में बहुत बेहतर हैं और इसलिए, भ्रामक विज्ञापन से सुरक्षित हैं; वास्तविकता, बहुत दूर, हमें पता चलता है कि डेटा की संतृप्ति हमें इस बिक्री रणनीति के लिए कम चौकस बनाती है

यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि कुछ ऐसे उत्पाद हैं जिनकी डिज़ाइन बंद है, जैसे कि वीडियो गेम कंसोल, जो भ्रामक विज्ञापन के लिए एक निश्चित प्रतिरक्षा दिखाते हैं, कम से कम एक बार जनता को इसकी विशेषताओं को अच्छी तरह से पता है; एक कंप्यूटर स्टोर 3-कोर प्रोसेसर विज्ञापन 8 के साथ एक कंसोल को बेचने की कोशिश नहीं कर सकता क्योंकि उपभोक्ताओं को पता है कि वीडियो गेम कंपनियों के लिए अपने लेखों के दो संस्करणों को इतना अलग करना आम नहीं है।

उपभोक्ताओं के लिए असली नरक विशेष रूप से कंप्यूटर, मोबाइल फोन और टैबलेट में पाया जाता है, हालांकि बाद वाले दो भ्रामक विज्ञापन के लिए सबसे अधिक अतिसंवेदनशील होते हैं, यह देखते हुए कि वे कम समझ वाले दर्शकों को लक्षित करते हैं। यदि हम उन सूक्ष्म अंतरों को जोड़ते हैं जो हमें विशिष्टताओं की तालिका और दूसरे (या एक ही वेब पेज के भीतर) के बीच मिलते हैं, तो उन विभिन्न संशोधनों के साथ जो कंपनियां एक ही उत्पाद के बाजार में डालती हैं (जिस मामले में छोटे बदलाव हो सकते हैं)। व्यावहारिक रूप से यह जानना असंभव है कि हम क्या खरीद रहे हैं, जब तक कि हम एक भौतिक स्टोर पर न जाएं और उत्पाद को अपने हाथों से आज़माएं।

संसाधनों में से एक है कि कई कंपनियों ने अपने उत्पादों को प्रचारित तरीके से प्रचारित करने के आरोप के खिलाफ अपनी रक्षा करने के लिए अपनी आस्तीन ऊपर कर ली है, सीधे अभियान को विकसित नहीं करने का बहाना है। आजकल वीडियो, बैनर और वर्णनात्मक लेखों के विकास के लिए तीसरे पक्ष को नियुक्त करना बहुत आम है, जिसके लिए विशिष्ट डेटा में किसी भी असंगति के लिए उन्हें दोष देना आसान है।

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