परिभाषा परिकल्पना परीक्षण

दो शब्दों की व्युत्पत्ति के मूल को जानना, जो उस शब्द को आकार देता है, जो अब हमारे पास है, पहला अर्थ है जिसे हमें इसका अर्थ खोजने के लिए करना है:
-टेस्ट लैटिन से प्राप्त होता है, विशेष रूप से "प्रोबस" से, जिसे "अच्छा" के रूप में अनुवादित किया जा सकता है।
- दूसरी ओर, हिप्पीसिस, ग्रीक से निकलता है, क्योंकि यह दो विभेदित भागों के योग से बनता है: उपसर्ग "हाइपो-", जो "नीचे" का पर्याय है, और संज्ञा "थीसिस", जो समकक्ष है। "निष्कर्ष"।

परिकल्पना परीक्षण

एक परीक्षण एक निबंध, एक प्रयोग, एक मूल्यांकन या एक नमूना हो सकता है: इसका अर्थ उस संदर्भ पर निर्भर करता है जिसमें इसका उपयोग किया जाता है। दूसरी ओर, परिकल्पना एक अनुमान या अनुमान है जिसके सही या वास्तविक होने की एक निश्चित संभावना है।

सामान्य तौर पर, यह माना जाता है कि एक परिकल्पना को गलत या सच साबित नहीं किया जा सकता है। जो किया जाता है वह वैज्ञानिक अनुसंधान से उत्पन्न साक्ष्य के आधार पर एक तर्क का समर्थन करता है। वैज्ञानिक प्रमाणों की मात्रा जितनी अधिक होगी, परिकल्पना की स्थिति के बारे में उतना ही निश्चित होगा। दूसरे शब्दों में: यदि बीस या तीस प्रयोग किए जाते हैं जो इस बात की गारंटी देते हैं कि एक परिकल्पना सच है, तो एक अच्छा मौका है कि यह वास्तव में सच है।

यह उस प्रक्रिया के लिए एक परिकल्पना परीक्षण के रूप में जाना जाता है जो विश्लेषण करने के लिए किया जाता है यदि किसी दिए गए ब्रह्मांड में पता चला है कि प्रश्न में सांख्यिकीय आबादी के एक नमूने में क्या मनाया गया है। यह कहना है, यह प्रदर्शित करना चाहता है कि क्या एक परिकल्पना एक उचित कथन है और इसके लिए यह दो मूलभूत स्तंभों पर आधारित है, जैसे कि संभाव्यता का सिद्धांत और नमूना प्रमाण क्या है।

उदाहरण के लिए: एक आदमी को संदेह है कि एक डाई में हेरफेर किया गया है, ताकि जब फेंक दिया जाए, तो यह 4 से अधिक मूल्य प्रदान करता है। व्यक्ति सोचता है, इसलिए, हर बार जब वह मरता है, तो उसे 4, 5 या 6 प्राप्त होने की बहुत संभावना है।

एक परिकल्पना परीक्षण करने के लिए, मर को सौ बार फेंकें और परिणामों पर ध्यान दें। अपने प्रयोग के समापन पर, उन्होंने बताया कि 93% मामलों में उन्हें 4 के बराबर या उससे अधिक परिणाम प्राप्त हुए। इस बात के पर्याप्त प्रमाण हैं, इसलिए, यह दावा करने के लिए कि आपकी परिकल्पना सत्य है

विशेष रूप से, वह प्रक्रिया जो किसी भी परिकल्पना परीक्षण को आकार देती है, जिसे हमें इन मूलभूत चरणों का पालन करना होता है: शून्य परिकल्पना का दृष्टिकोण और विकल्प, महत्व के स्तर का चयन, प्रासंगिक परीक्षण सांख्यिकीय की पहचान, स्थापना परिणाम के आधार पर निर्णय नियम, नमूना लेना और निर्णय लेना।

जब उपरोक्त परीक्षण आँकड़ों के क्षेत्र के भीतर किया जाता है, तो यह ध्यान में रखना चाहिए कि दो परिणाम दिए जा सकते हैं:
-अगर मैं, अशक्त के रूप में स्थापित की गई परिकल्पना सत्य है और इसलिए खारिज कर दिया गया है।
-Error II, अशक्त परिकल्पना झूठी है और इसलिए, इसके विपरीत के रूप में स्वीकार किया जाता है। इस प्रकार की त्रुटि होने की संभावना इस बात पर निर्भर करेगी कि प्रश्न में पैरामीटर का सही मूल्य क्या है।

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