परिभाषा सीपीयू

सीपीयू अंग्रेजी भाषा का एक संक्षिप्त रूप है जो केंद्रीय अभिव्यक्ति प्रसंस्करण इकाई (हमारी भाषा में, "केंद्रीय प्रसंस्करण इकाई" ) को संदर्भित करता है। उस संप्रदाय के साथ हार्डवेयर को जाना जाता है जिसका कार्य तार्किक और अंकगणितीय संचालन के माध्यम से एक सॉफ्टवेयर के निर्देशों की व्याख्या करना है।

सीपीयू

कंप्यूटर (कंप्यूटर) में एक सीपीयू या एक से अधिक हो सकते हैं। वर्तमान में, सीपीयू एक एकीकृत सर्किट ( चिप ) में हैं जो माइक्रोप्रोसेसर के रूप में जाना जाता है। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि एक एकल चिप कई सीपीयू की मेजबानी कर सकता है, जिसके परिणामस्वरूप तथाकथित मल्टी-कोर प्रोसेसर हैं

सीपीयू का सॉकेट या सॉकेट मदरबोर्ड ( मदरबोर्ड ) में होता है और माइक्रोप्रोसेसर के कनेक्शन की अनुमति देता है, जो कि ज्यादातर मामलों में टांका नहीं लगाया जाता है ताकि इसे दूसरे समय में हटाया जा सके। दूसरी ओर, मोबाइल फोन, टैबलेट और कंसोल जैसे उपकरण अपने वेल्डेड घटकों को मदरबोर्ड पर लाते हैं, क्योंकि निर्माण करने वाली कंपनियां अपने ग्राहकों से उत्पादों को संशोधित करने की उम्मीद नहीं करती हैं।

यह दो प्रकार के कॉन्फ़िगरेशन को जन्म देता है: एक बंद एक, जिसमें संशोधनों की अनुमति नहीं है जब तक कि ग्राहक विनिर्माण कंपनी द्वारा कानूनी रूप से गारंटी के माध्यम से पेश किए गए कवरेज को खोना नहीं चाहते; एक ओपन, जिसमें आमतौर पर डेस्कटॉप कंप्यूटर होते हैं, जो कंप्यूटर की दुनिया के प्रशंसकों के लिए आदर्श होते हैं, जो हमेशा बहुत अद्यतित होने के लिए घटकों को नवीनीकृत करना चाहते हैं।

अंकगणित-तर्क इकाई ( ALU ) सीपीयू में स्थित है, जो सॉफ्टवेयर से आने वाले तार्किक और अंकगणितीय संचालन को हल करने के लिए जिम्मेदार है। दूसरी ओर नियंत्रण इकाई ( CU ), निर्देश को डिकोड और निष्पादित करती है जो इसे मेमोरी से निकालती है और आवश्यक होने पर ALU को रीसेट करती है।

एक सामान्य स्तर पर, यह कहा जा सकता है कि सीपीयू का मुख्य कार्य सॉफ्टवेयर का निष्पादन है (अर्थात, निर्देशों का सेट जिसे हम कंप्यूटर प्रोग्राम के रूप में जानते हैं)। सॉफ़्टवेयर का प्रतिनिधित्व कंप्यूटर की मेमोरी में संग्रहीत कोड के माध्यम से किया जाता है, जिसे सीपीयू पढ़ता है, डिकोड करता है, निष्पादित करता है और अंत में लिखता है।

इन चरणों को करने के लिए सीपीयू की गति जितनी अधिक होती है, उतनी ही तेजी से उपयोगकर्ता को कंप्यूटर का उपयोग करते समय प्रतिक्रिया मिलती है। बोलचाल की भाषा में, हम संकेत कर सकते हैं कि एक शक्तिशाली सीपीयू हमें उन्नत सॉफ़्टवेयर को जल्दी से निष्पादित करने की अनुमति देता है।

यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि सीपीयू अकेले काम नहीं करता है, लेकिन आमतौर पर अन्य घटकों जैसे जीपीयू ( ग्राफिक्स प्रोसेसिंग ) के साथ कार्यों को विभाजित करता है। जीपीयू को एक कोप्रोसेसर माना जाता है, क्योंकि यह एक माइक्रोप्रोसेसर है जो सीपीयू के संचालन को पूरा करने के लिए कार्य करता है; इसका मतलब यह नहीं है कि यह उस डिवाइस के डिजाइन में महत्वपूर्ण या आवश्यक नहीं है जो ऑन-स्क्रीन ग्राफिक्स प्रिंट करने की आवश्यकता है, जैसे कि लगभग सभी जो वर्तमान में उपयोग किए जाते हैं।

NVIDIA कॉर्पोरेशन, 1993 में स्थापित एक उत्तरी अमेरिकी कंपनी, जो GPU और एकीकृत सर्किट प्रौद्योगिकियों के विकास में माहिर है, ने 2007 में एक अवधारणा प्रस्तुत की जिसे GPU में त्वरित गणना कहा जाता है, जो सहायता के लिए एक ग्राफिक प्रोसेसिंग यूनिट का उपयोग करना है सीपीयू, इंजीनियरिंग, विश्लेषण और गहन शिक्षा के क्षेत्र में कुछ अनुप्रयोगों के त्वरण को प्राप्त करने के लिए।

यह उल्लेख किया जाना चाहिए कि गहरी शिक्षा एल्गोरिदम का एक समूह है जिसके साथ आर्किटेक्चर के माध्यम से उच्च-स्तरीय अमूर्त मॉडल बनाने का इरादा है जो कई गैर-रेखीय परिवर्तनों से बना है। सरल शब्दों में, यह विधियों की एक श्रृंखला है जो कंप्यूटर को डेटा को आत्मसात करने की अनुमति देती है ताकि वे कुछ समस्याओं को हल करने के लिए स्वचालित रूप से सीख सकें। यह कार्य इतना जटिल और मांग वाला है, कि GPU के साथ सीपीयू का संयोजन कम समय में परिणाम प्राप्त करने के लिए आदर्श है।

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